RESPUESTAS 2014 ESTADISTICA DESCRIP´TIVA

1
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El campo de acción de la Estadística es muy amplio; sin embargo, no todos los fenómenos son abarcados , unicamente aquellos que reunen ciertas condiciones. Uno de los siguientes fenomenos queda fuera del campo de acción de la Estadística Descriptiva.
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Question2
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La finalidad de la estadística es suministrar información y su utilidad dependerá, en gran parte, del fin que se proponga y de la forma como se obtengan los datos.
Otro aspecto para lo cual la estadística tiene alguna importancia se presenta cuando en numerosas ocasiones se requiere proyectar, para estimar el proceder posterior de un evento. Por ejemplo La proyección a dos o tres años de la población de una región sirve para determinar el mercado potencial del producto.
El aspecto que se menciona es:
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Question3
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De acuerdo al contexto teórico del curso, una de las siguientes afirmaciones es falsa.
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Question4
Puntos: 1
En un principio se consideraba que la función más importante de la estadística era la descripción de las características de grupo, actividad que la hacía confundir con el papel que cumple la “historia” de observar y describir el hecho: en su origen, las estadísticas eran históricas ; hoy en día, la estadística además de ser descriptiva es analítica es decir permite obtener conclusiones para un grupo mayor denominado población partiendo de una investigación realizada en un grupo menor, denominado muestra.
A partir del texto anterior, se puede considerar que la función más relevante de la estadística en la actualidad es:
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Question5
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Para desarrollar a cabalidad la unidad 1 correspondiente al cálculo de las medidas estadísticas univariantes, el curso se complementa con un tema de matemática básica. Este es:
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Question6
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De acuerdo a la Justificación, NO es correcto afirmar que el curso de Estadística Descriptiva pretende que sus estudiantes:
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1
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Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:
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Question2
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Dentro de las etapas de una investigación Estadística que se estudiaran en esta unidad, se realiza una actividad que debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolución satisfactoria para la cual se estableció la investigación. ; es por ello que el plan de investigación debe fijar concretamente su objeto, el fin que persigue, la fuente o fuentes de información, los procedimientos a seguir y resolver los aspectos logísticos, físicos y humanos siguiendo un presupuesto de costos establecido. La actividad, a la que hace referencia el texto anterior es:
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Question3
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Se quiere hacer un estudio sobre la producción de azúcar de los ingenios de una región del país, para lo cual se registra la producción en miles de toneladas de 4 de los ingenios de esta región.
INGENIO
PRODUCCIÓN
MILES DE TONELADAS
El potrero
145.8
Emiliano Zapata
116.9
San Cristobal
153.3
Tala
115.3
En este enunciado identifique los conceptos que se estudiaran en esta unidad:
Producción (miles de toneladas).Correcto
Ingenios de una región del país.Correcto
153,3Correcto
Cuatro (4) ingenios de la regiónCorrecto
Correcto
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Question4
Puntos: 1
En esta unidad se estudia el concepto de variable cuantitativa como una característica susceptible de tener distintos valores numéricos en los elementos de una población o muestra y se establece la diferencia entre una variable continua y una variable discreta.
En esta lección se establece que una variable cuantitativa es continua si:
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Question5
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A partir de los objetivos propuestos,podemos afirmar que NO es un propósito de la Unidad 1:
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Question6
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A partir de la lectura del curso, una de las temáticas que NO se tratara en la unidad 1 es:
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1
Puntos: 1
El ICA en el Boletín No 32 de agosto del 2011, presento un informe sobre “Determinación de Variedades De Pasto Para Pastoreo En Clima Cálido Con Poca Cantidad De Agua”, esta información hace parte de la Planeación de la investigación y corresponde a:
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Question2
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El elemento de la población que origina la información y que debe ser claro, adecuado, mesurable y comparable es:
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Question3
Puntos: 1
En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá
Horas de TV
No. Niños
3 – 5
6
5 – 7
13
7 – 9
9
9 – 11
6
11 – 13
4
Total
38

El porcentaje de niños que ve entre 5 y 7 horas de T.V. a la semana es?
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Question4
Puntos: 1
En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá
Horas de TV
No. Niños
3 – 5
6
5 – 7
13
7 – 9
9
9 – 11
6
11 – 13
4
Total
38

El porcentaje de niños que ven entre 3 y 9 horas de TV a la semana son:
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Question5
Puntos: 1
Una de las siguientes afirmaciones NO es aplicable a la moda:
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Question6
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Dados los valores: X1 = 2, X2 = 6, X3 = 1, X4 = 0, X5 = 5, hallar:
nada
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Question7
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Con el fin de conocer la forma de viajar de los habitantes de una población han preparado una encuesta. Algunas de las preguntas trataron sobre: número de días de viaje, dinero empleado, número de bultos, zonas geográficas, medio de transporte, naturaleza del viaje (negocios, turismo, familiar, salud…) y número de personas.
Las variables estadísticas cuantitativas discretas de dicho estudio son:
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Question8
Puntos: 1
El objetivo principal del muestreo dentro de una investigación estadística es considerar el mayor número unidades con el menor costo posible, teniendo en cuenta las características de la población.
El tipo de muestreo que se utiliza cuando la unidad básica de muestreo se encuentra en la población en grupos y cada grupo tiene las mismas características de la población, es:
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Question9
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De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la media.
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Question10
Puntos: 1
De acuerdo a los diferentes tipos de gráficos utilizados en estadística, el que mejor representaría en un plano la relación entre las variables Tiempo(x) en años y producción (Y) en miles de pesos, para una empresa desde el 2005 al 2012 sería :
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1
Puntos: 1
Es una técnica que resume de manera simultánea los datos en forma numérica y presenta una ilustración gráfica de la distribución.
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Question2
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Cuando una muestra posee más de dos modas se dice que es:
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Question3
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La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:

Cuartos habitables
No. viviendas
2
6
4
18
6
16
8
10

50

Se podría decir que el numero de viviendas y el porcentaje de ellas que tienen 6 o mas cuartos habitables es:
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Question4
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Las siguientes son las edades de 22 trabajadores de un cultivo de flores de la sabana de Bogotá. 
 55 29 27 20 21 22 20 22 24 17 18
A partir de la información anterior es correcto afirmar con respecto a los empleados:
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Correcto
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Question5
Puntos: 1
Las edades de seis estudiantes que asistieron a una investigación de campo de geología son 18, 19, 20, 17,19 y 18 años y la edad del profesor que los acompañó es de 50 años. Con base en lo anterior es correcto afirmar que:
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Correcto
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Question6
Puntos: 1
Describe la informacion de la distribucion de frecuencias absolutas o relativas, pero se grafican las marcas de clase de cada intervalo.
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Question7
Puntos: 1
El conjunto de todos los datos específicos de interés para el investigador, se conoce como:
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Correcto
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Question8
Puntos: 1
Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo”
Peso (lbs)
Frecuencia
0 – 25
5
25 – 50
13
50 – 75
16
75 – 100
8
100 – 125
6

48
Se puede decir de los ejemplares que:
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Question9
Puntos: 1
La siguiente tabla presenta una distribución de frecuencias:
Resistencia
(libras)
No. Puntos de soldadura
137.5 – 141.5
2
141.5 – 145.5
4
145.5 – 149.5
19
149.5 – 153.5
35
153.5 – 157.5
17
157.5 – 161.5
12
161.5 – 165.5
5

94

De esta distribución podemos decir que: la variable, el tipo de variable y la muestra observada son:
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Correcto
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Question10
Puntos: 1
Dos de las siguientes variables son discretas:
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Question11
Puntos: 1
La estadística Descriptiva recobra importancia cuando en numerosas ocasiones se requiere proyectar, para estimar el proceder posterior de un evento. Por ejemplo La proyección a dos o tres años de la población de una región sirve para determinar el mercado potencial del producto. La utilidad de la estadística a la que hace referencia el texto es:
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Question12
Puntos: 1
El elemento de la población que origina la información y que debe ser claro, adecuado, mesurable y comparable es:
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Correcto
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Question13
Puntos: 1
Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una población, aunque no lo hacen en forma suficiente. Para complementar, se requiere acudir a ciertas medidas numéricas que corresponden a una parte de la población. Dichas medidas reciben el nombre de:
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Question14
Puntos: 1

Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo”

Peso (lbs)
Frecuencia
0 – 25
5
25 – 50
13
50 – 75
16
75 – 100
8
100 – 125
6

48
En promedio, el peso de los ejemplares atrapados es:
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Question15
Puntos: 1
La Siguiente grafica muestra los porcentajes de los estudiantes matriculados en la escuela ECBTI CEAD Ibagué. 
P2
Si 750 es la cantidad total de estudiantes, el número de matriculados en el programa de Ing. Electrónica es de:
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Correcto
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1
Puntos: 1
Algunas de las medidas que utilizaremos para medir la Dispersión de un conjunto de datos, son:
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Correcto
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Question2
Puntos: 1
Las medidas que nos permitirán estudiar el comportamiento de dos variables, para determinar si existe alguna relación entre sí y cuantificar dicho grado de relación son:
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Correcto
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Question3
Puntos: 1
El preparador físico de un equipo de fútbol desea seleccionar a los estudiantes que representaran a la universidad en un torneo local. Para esto tomó el registro del peso de 20 futbolistas. El peso promedio del grupo es 77 Kg y al calcular las medidas de dispersión del grupo encontró que la variabilidad es muy grande.
A partir de la importancia de las medidas de dispersión, el preparador físico puede concluir correctamente que:
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Question4
Puntos: 1
Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:
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Correcto
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Question5
Puntos: 1
En esta unidad estudiaremos el índice que mide los cambios en valor monetario total, es decir combina los cambios de precios y cantidad para presentar un índice más informativo. Dicho índice recibe el nombre de:
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Correcto
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Question6
Puntos: 1
A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega está relacionado con la distancia en km y que la recta de regresión refleja una tendencia lineal:
dis


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Correcto
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1
Puntos: 1
El metodo que examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a la otra, con el objeto de estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece constante, se denomina:
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Correcto
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Question2
Puntos: 1
A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es : 
p1
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Correcto
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Question3
Puntos: 1
El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:
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Correcto
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Question4
Puntos: 1
A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es : 
p1
Seleccione una respuesta.
Correcto
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Question5
Puntos: 1
A partir de la lectura realizada acerca del método de regresión lineal simple es correcto afirmar que:
Seleccione una respuesta.
Correcto
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Question6
Puntos: 1
Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:
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Correcto
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Question7
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es igual a -1, esto se interpreta como:
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Correcto
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Question8
Puntos: 1
Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:
Seleccione al menos una respuesta.
Correcto
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Question9
Puntos: 1
El análisis de regresión lineal permite obtener una ecuación matemática o línea de regresión la cual facilita:
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Correcto
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Question10
Puntos: 1
Se ha efectuado un estudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de correlación.

p
A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la productividad y el puntaje de aptitud es:
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Incorrecto
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1
Puntos: 1
En estadística, las curvas de distribución comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados deapuntamiento o altura de la cima de la curva. Si la curva es más aguda que la normal se denomina:
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Correcto
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Question2
Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820
Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:
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Correcto
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Question3
Puntos: 1
La medida utilizada para determinar el grado de relación existente entre las dos variables en un análisis de regresión y correlación lineal es:
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Correcto
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Question4
Puntos: 1
Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina
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Question5
Puntos: 1
De acuerdo al rango de valores que se mueve el coeficiente de correlación lineal, un valor de r = 0.9 genera una recta de correlación de pendiente:
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Question6
Puntos: 1
De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:
BARRAS 2
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Question7
Puntos: 1
De 500 estudiantes de secundaria, cuya estatura media es de 1,57 mts, 150 son mujeres. Si la estatura media de las mujeres es de 1,52 mts. La estatura promedio de los varones es:
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Correcto
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Question8
Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820
Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:
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Question9
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
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Question10
Puntos: 1
La relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores X y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación Y, se puede expresar mediante la ecuación:
Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueño, cuantas entradas incorrectas se esperaría que tuviera?
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Question11
Puntos: 1
Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?
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Question12
Puntos: 1
Una Ancheta Navideña que contenía 3 Kilos de jamón costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el precio del jamón sube 7500 pesos/kilo. S e puede afirmar que el porcentaje (%) de variación del precio del jamón entre esos dos períodos es de:
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Correcto
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Question13
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 0.9 y la varianza de la variable dependiente es de 5.25, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
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Question14
Puntos: 1
Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009: 
No. cursosNo.estudiantes
430
545
617
725
823
Total140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:
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Question15
Puntos: 1
En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:
Medida estadística
Juan
Sandra
Desviación estándar
3.6514
6.20752
Media aritmética
3
3
De lo anterior se puede inferir que:
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