RESPUESTAS ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD 2

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Algunas de las medidas que utilizaremos para medir la Dispersión de un conjunto de datos, son:
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Question2
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Las medidas que nos permitirán estudiar el comportamiento de dos variables, para determinar si existe alguna relación entre sí y cuantificar dicho grado de relación son:
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Question3
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El preparador físico de un equipo de fútbol desea seleccionar a los estudiantes que representaran a la universidad en un torneo local. Para esto tomó el registro del peso de 20 futbolistas. El peso promedio del grupo es 77 Kg y al calcular las medidas de dispersión del grupo encontró que la variabilidad es muy grande.
A partir de la importancia de las medidas de dispersión, el preparador físico puede concluir correctamente que:
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Question4
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Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:
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Question5
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En esta unidad estudiaremos el índice que mide los cambios en valor monetario total, es decir combina los cambios de precios y cantidad para presentar un índice más informativo. Dicho índice recibe el nombre de:
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Question6
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A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega está relacionado con la distancia en km y que la recta de regresión refleja una tendencia lineal:
dis


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1
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El metodo que examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a la otra, con el objeto de estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece constante, se denomina:
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Question2
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A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es : 
p1
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Question3
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El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:
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Question4
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A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es : 
p1
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Question5
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A partir de la lectura realizada acerca del método de regresión lineal simple es correcto afirmar que:
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Question6
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Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:
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Question7
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Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es igual a -1, esto se interpreta como:
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Question8
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Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:
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Question9
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El análisis de regresión lineal permite obtener una ecuación matemática o línea de regresión la cual facilita:
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Question10
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Se ha efectuado un estudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de correlación.

p
A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la productividad y el puntaje de aptitud es:
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Incorrecto
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1
Puntos: 1
En estadística, las curvas de distribución comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados deapuntamiento o altura de la cima de la curva. Si la curva es más aguda que la normal se denomina:
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Correcto
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Question2
Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820
Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:
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Correcto
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Question3
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La medida utilizada para determinar el grado de relación existente entre las dos variables en un análisis de regresión y correlación lineal es:
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Question4
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Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina
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Question5
Puntos: 1
De acuerdo al rango de valores que se mueve el coeficiente de correlación lineal, un valor de r = 0.9 genera una recta de correlación de pendiente:
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Question6
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De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:
BARRAS 2
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Question7
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De 500 estudiantes de secundaria, cuya estatura media es de 1,57 mts, 150 son mujeres. Si la estatura media de las mujeres es de 1,52 mts. La estatura promedio de los varones es:
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Question8
Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820
Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:
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Question9
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
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Question10
Puntos: 1
La relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores X y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación Y, se puede expresar mediante la ecuación:
Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueño, cuantas entradas incorrectas se esperaría que tuviera?
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Question11
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Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?
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Question12
Puntos: 1
Una Ancheta Navideña que contenía 3 Kilos de jamón costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el precio del jamón sube 7500 pesos/kilo. S e puede afirmar que el porcentaje (%) de variación del precio del jamón entre esos dos períodos es de:
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Question13
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 0.9 y la varianza de la variable dependiente es de 5.25, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
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Question14
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Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009: 
No. cursosNo.estudiantes
430
545
617
725
823
Total140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:
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Question15
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En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:
Medida estadística
Juan
Sandra
Desviación estándar
3.6514
6.20752
Media aritmética
3
3
De lo anterior se puede inferir que:
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Comentarios

  1. cordial saludo

    excelente blog, muchas gracias me fue de gran ayuda.

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  2. gracias excelente..de mucha ayuda

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