RESPUESTAS AUTOMATAS UNIDAD 3 UNAD 2014

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La Máquina de Turing puede tener varios movimientos dependiendo de diferentes factores (posición inicial, estado, símbolos de entrada). Un movimiento en la Máquina de Turing depende del símbolo explorado con la cabeza y del estado actual con el que se encuentre la máquina, el resultado puede ser:
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Question2
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Las transiciones de una Máquina de Turing de varias cintas (MT), tienen las siguientes características:
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Question3
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Algunos problemas computacionales suelen tener características de “indecibilidad”. Las estrategias usadas para poder determinar esta característica en estos problemas es:
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Question4
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Una de las técnicas usadas que permite determinar la indecibilidad en algunos problemas computacionales es:
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Question5
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En el campo de la complejidad algorítmica (problemas de algoritmos y de lógica) se presenta la “Decibilidad de teorías lógicas”. Una técnica para resolver problemas de este tipo es reducir un problema a otro para comprobar si tiene o no solución efectiva. Al hacer uso de esta estrategia en el caso que la respuesta sea negativa, se da:
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Question6
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Un problema de decisión (PD) es aquel formulado por una pregunta (referida a alguna propiedad) que requiere una respuesta de tipo “si/no”. Para la Teoría de Lenguajes, un problema de decisión es “insoluble” cuando:
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De los modelos creados para realizar cómputos y desarrollar problemas, es válido afirmar:
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Las llamadas máquinas de Turing no constituyen ni el primero ni el único formalismo para expresar cómputos, pero sí el que más ha perdurado.
Su creador, el matemático inglés Alan Turing (1912-1954) estaba convencido de que no existía un algoritmo para el problema de decisión planteado por Hilbert y su intención era demostrar dicha no existencia.

El modelo en el que se inspiró fue el de una persona real llevando a cabo un cálculo mecánico, por ejemplo una multiplicación de dos grandes números en el sistema decimal.
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Question2
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Indique cuál de las siguientes afirmaciones es cierta con referencia a las Máquinas de Turing:
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Question3
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Cuando se tratan los PROBLEMAS INSOLUBLES PARA LA TEORIA DE LENGUAJES, se presentan los “Problemas de decisión” (PD).
Que aspectos en análisis son válidos para apoyar esta teoría
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Question4
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Los problemas indecidibles, son también parte del estudio de Autómatas y lenguajes Formales. La indecibilidad de estos problemas lleva a ratificar afirmaciones que han sido demostradas mediante algoritmos complejos computables que concluyen en afirmaciones como:
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Una MT que los resuelva (ni siquiera los reconozca). También se ha formulado la tesis de Church-Turing, que determina el límite de los computadores actuales
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Question5
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De las siguientes características marque dos de las que corresponden con la cinta de una Máquina de Turing
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La máquina de Turing (abreviado MT) tiene, como los autómatas finitos, un control finito, una cabeza lectora y una cinta donde puede haber caracteres, y donde eventualmente viene la palabra de entrada. La cinta es de longitud infinita hacia la derecha, hacia donde se extiende indefinidamente, llenándose los espacios con el caracter blanco
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Question6
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Con que configuración de cinta se detendrá la máquina de Turing mostrada a continuación si comienza con la cinta configurada comoxxxΔΔΔ . Asuma el orden con que están numerados los estados para el proceso.
La "V" indica la posición en la que estaría la máquina. Para el caso de los s+ímbolos "x" estaría representado como (x)

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Question7
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Indique que características asocian particularidades o semejanzas válidas entre las MT y las computadoras reales.
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Question8
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Con referencia alas (MT) Máquinas de Turing, indique cuál afirmación es cierta cuando de reconocer lenguajes se trata:
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Question9
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Los PROBLEMAS DE HALTING hacen referencia a: (Seleccione las opciones verdaderas).
Seleccione al menos una respuesta.
El problema de “Halting” es el primer problema indecidible mediante máquinas de Turing. Equivale a construir un programa que te diga si un problema de ordenador finaliza alguna vez o no (entrando a un bucle infinito, por ejemplo)
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Question10
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La Máquina de Turing, y un autómata finito, tienen similitudes como:
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Máquina de Turing (abreviado MT) tiene, como los autómatas que hemos visto antes, un control finito, una cabeza lectora y una cinta donde puede haber caracteres, y donde eventualmente viene la palabra de entrada
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Acerca de las Máquinas de Turing, Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta:
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La operación de la MT consta de los siguientes pasos: 1. Lee un caracter en la cinta 2. Efectúa una transición de estado 3. Realiza una acción en la cinta
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Question2
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La demostración de que había problemas que una máquina no podía resolver , obedece a:
Seleccione una respuesta.
El problema de “Halting” es el primer problema indecidible mediante máquinas de Turing. Equivale a construir un programa que te diga si un problema de ordenador finaliza alguna vez o no (entrando a un bucle infinito, por ejemplo)
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Question3
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La máquina universal de Turing esta diseña para realizar cualquier calculo especifico – particular debido a que:
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Esta máquina Universal no debe ser diseñada para realizar un cálculo específico, sino para procesar cualquier información (realizar cualquier cálculo específico -MT particular- sobre cualquier configuración inicial de entrada correcta para esa MT particular).
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Question4
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Máquina de Turing (MT) de dos direcciones: Una Máquina de Turing con una cinta infinita en un sentido puede simular una Máquina de Turing con la cinta infinita en los dos sentidos.

Sea M una Máquina de Turing con una cinta infinita en los dos sentidos, entonces:
Para que se logre o se dé esta máquina se debe cumplir:
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Hay otras definiciones de las máquinas de Turing que son equivalentes. Algunos de esos modelos alternativos son mucho más complicados aunque todos tienen la misma potencia computacional (o de cálculo). Muchas de ellas dotan de mayor flexibilidad al diseño de una máquina de Turing que resuelva un problema en particular.
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Question5
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La decodificación para canales con ruido usando las técnicas de codificación convolucional, se hace mediante el algoritmo de Viterbi. El objetivo de aplicar este método es:
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La codificación convolucional se decodifica con ayuda del algoritmo de Viterbi. El proceso consiste en desechar algunos de todos los caminos posibles. Lo que se consigue aplicando este método es reducir el número de cálculos.
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Question6
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Una de las características del método de Reducibilidad de Turing es:
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La reducibilidad ha permitido llegar a determinar la indecibilidad en algunos problemas computacionales: Una manera más simple de determinar la indecibilidad es utilizando el método de reducción
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Question7
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Dentro de los componentes de una máquina de Turing (MT), está el símbolo “blanco” B. El comportamiento de este símbolo es:
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Corresponde a la formalización de las Máquinas de Turing (MT) como un séptuplo en la que hace parte el símbolo blanco.
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Question8
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Dentro de la teoría de la información, algunas de las labores identificadas de la “Decodificación” es
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Question9
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Cuando se realizan simulaciones ya sea con software con JFLAV o VAS o con cualquier herramienta de software que cumpla las bases de simulación de automatización, o acogiéndose a los teoremas y funciones propias de cada autómata, se puede afirmar:
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La simulación de autómatas parte del principio básico de representar un autómata Finito.
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Question10
Puntos: 1
Acerca de los códigos convolucionales, seleccione las propiedades válidas:
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Question11
Puntos: 1
La teoría de Shannon pudo comprobar que para canales ruidosos al considerar que existe una probabilidad de error en la transmisión de ráfagas de símbolos para cualquier velocidad, dentro de la capacidad del canal e independientemente del tipo de información que se envié.
Su técnica de detección de errores se basó en:
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La teoría de la codificación redundante se basa en los principios que Shannon formuló para canales ruidosos al considerar que existe una probabilidad de error en la transmisión de ráfagas de símbolos para cualquier velocidad, dentro de la capacidad del canal e independientemente del tipo de información que se envié. Entonces, es indispensable saber cuáles de los bits recibidos están errados, especialmente si se requiere una altísima veracidad por la transmisión de datos
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Question12
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Para las siguientes afirmaciones Indique cuál es verdadera:
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Los lenguajes formales que son aceptados por una máquina de Turing son exactamente aquellos que pueden ser generados por una gramática formal. El cálculo Lambda es una forma de definir funciones. Las funciones que pueden se computadas con el cálculo Lambda son exactamente aquellas que pueden ser computadas con una máquina de Turing. Estos tres formalismos, las máquinas de Turing, los lenguajes formales y el cálculo Lambda son formalismos muy disímiles y fueron desarrollados por diferentes personas. Sin embargo, ellos son todos equivalentes y tienen el mismo poder de expresión. Generalmente se toma esta notable coincidencia como evidencia de que la tesis de Church-Turing es cierta, que la afirmación de que la noción intuitiva de algoritmo o procedimiento efectivo de cómputo corresponde a la noción de cómputo en una máquina de Turing.
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Question13
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El siguiente dato: 01011101 se ha codificado con el codificador convolucional y su salida con errores leyendo de izquierda a derecha los pares han sido: 11 00 00 10 11 01 00 01
La distancia de haming “dh” encontradas en el dato codificado son (seleccione la correcta). (de izquierda a derecha)
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Question14
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Si se diseña una MT se está diseñando.
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Al diseñar una MT que acepte un cierto lenguaje, en realidad diseñamos el autómata finito que controla la cabeza y la cinta, el cual es un autómata con salida Así, podemos usar la notación gráfica utilizada para aquellos autómatas para indicar su funcionamiento.
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Question15
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E número de estados posibles para un diagrama de estados está dado por:
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