PROBABILIDAD



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Puntos: 1
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Enunciado: La Distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta PORQUE toma sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.
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Question2
Puntos: 1
Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Para responder este tipo de ítems, debe leerla completamente y señalar la elegida.
Enunciado: Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si solo puede tomar un conjunto numerable de valores PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones.
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Question3
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la ventanilla hasta el momento en que se retira de ella) tiene una distribución normal con una media de 3.7 minutos y una desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos minutos en la ventanilla.
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Question4
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: La duración de un tanque lleno de gasolina, para cierto automóvil de modelo anticuado, tiene una distribución normal con una media de 350.6 Km y una desviación estándar de 15.9 km. ¿Cuál es la probabilidad de que el tanque lleno dure entre 355 y 365 Km?
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Question5
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: El promedio de llamadas telefónicas que entran en un conmutador es de dos cada tres minutos, si se supone que el flujo de llamadas sigue un proceso de Poisson, ¿cuál es la probabilidad de que entren precisamente dos llamadas durante los próximos tres minutos?
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Question6
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: El número de veces X que un humano adulto respira por minuto cuando está en reposo varía mucho de una persona a otra. Suponga que la distribución de probabilidad para X es aproximadamente normal, con media igual a 16 y desviación estándar igual a 4. Si se elige una persona al azar y se registra el número de respiraciones por minuto en reposo, ¿cuál es la probabilidad de que sea menor a 22?
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Question7
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Al revisar un autobús de turistas, un agente de migración sabe que el 80% de los ocupantes son extranjeros. ¿Cuál es la probabilidad de que el noveno turista al azar sea el sexto extranjero que entrevista?
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Question8
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Enunciado: Un analista de valores asegura que de una lista de seis títulos es posible predecir, en el orden correcto, los tres que mejor se comportaran el siguiente año. ¿Qué probabilidad hay de acertar la selección por casualidad?
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Question9
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Enunciado: Un médico tiene que programar las citas de seis de sus pacientes en un día. Si la consulta dura una hora y sólo trabaja seis horas, ¿cuantas formas tiene para acomodar sus citas?
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Question10
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: La variable que se caracteriza por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado y la desviación estándar, además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad recibe el nombre de:
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Question11
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Una compañía de alimentos planea realizar un experimento a fin de comparar su marca de té con la de dos competidores. Se contrata una sola persona para probar cada una de tres marcas de té, las cuales no tienen marca excepto por los símbolos de identificación A, B, C. El espacio muestral de este experimento es:
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Question12
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Enunciado: Después de realizar un estudio en una universidad particular, en el área de posgrado se estimó que 30% de los estudiantes estaban seriamente preocupados por sus posibilidades de encontrar trabajo, 25% por sus notas y 20% por ambas cosas. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante de último curso, elegido al azar, no se encuentre preocupado por ninguna de las dos cosas?
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Question13
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: El director de personal ha elegido ocho candidatos para cubrir cuatro puestos. De estos cinco son hombres y tres mujeres. Si de hecho, cada candidato tiene las mismas probabilidades de ser elegido. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna mujer sea contratada?
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Question14
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Enunciado: Las estadísticas muestran que los viernes, después de las siete de la noche, aproximadamente el 30% de los automovilistas de la ciudad de Bogotá, conducen en estado de embriaguez. Suponga, además que el 85% de los conductores ebrios hacen caso omiso de las señales de tránsito, mientras que el 60% de los conductores sobrios respetan las señales. Si alguien observa un viernes por la noche que un conductor hace caso omiso de las señales de tránsito, ¿cuál es la probabilidad de que NO este ebrio?
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Question15
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Enunciado: De un equipo de fútbol se seleccionan al azar tres jugadores para un examen antidoping. Suponga que cuatro tomaron sustancias prohibidas antes del juego. ¿Cuál es la probabilidad de que los tres elegidos resulten positivo en la prueba?
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Question16
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Enunciado: Dos sucesos A y B, se llaman mutuamente excluyentes cuando no tienen ningún elemento común. Es decir,
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Question17
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Enunciado: Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 hombres y 25 mujeres. De los 30 empleados que están en el área administrativa, 15 son mujeres. Sí se toma al azar uno de estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de que este en el área administrativa dado que se sabe que es mujer es necesario aplicar el concepto de:
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Question18
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Enunciado: La distribución que representa un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que los ensayos son independientes y cada ensayo tiene sólo dos resultados posibles: éxito o fracaso, la probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante, y la variable aleatoria X representa el numero de éxitos en los n ensayos
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Question19
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Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.
Enunciado:. Se dice que una variable aleatoria X es discreta si el número de valores que puede tomar es finito o infinito contable. PORQUE una característica de esta variable es la presencia de vacíos o interrupciones entre los valores que puede tomar.
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Question20
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Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta.
Enunciado: Una variable aleatoria es continua si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales. Un ejemplo de variable aleatoria continua es:
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